«Où est la sagesse que nous avons perdue dans la connaissance? Où sont les connaissances que nous avons perdues dans l’information? »
Cette citation de TS Elliott, bien qu'elle ait été publiée il y a 85 ans, ne pouvait pas sonner plus vraie aujourd'hui. Les consommateurs créent un flux infini de données et d'informations à chaque seconde: en utilisant des téléphones pour mettre à jour leur statut sur les réseaux sociaux, en publiant des critiques sur les sites de critiques de produits ou en demandant à Alexa de lire une chanson particulière ou de trouver la meilleure offre sur un article.
Ces données peuvent être d'une grande valeur pour les entreprises car elles nous permettent de créer des connaissances et des idées sur nos clients actuels et potentiels - ce qu'ils aiment et n'aiment pas, quels sont leurs intérêts et ce qu'ils font. Cependant, un défi majeur reste de savoir comment extraire des informations à partir de ce flux constant de données qui croît si rapidement? Une réponse possible est «l'intelligence artificielle» (IA).
Ce qui rend «l'intelligence artificielle» si intelligente
Deux éléments clés rendent l'IA bien adaptée pour gérer le vaste volume et la grande variété de données. Premièrement, l'IA peut donner un sens à la grande quantité de données non numériques, telles que le langage quotidien que les consommateurs créent sous forme écrite (publications sur les réseaux sociaux, critiques de produits) ou dans la langue parlée (vidéos, conversations en temps réel). Il s'agit d'un `` traitement du langage naturel '' et permet à l'IA de comprendre ce qui a été dit, comment cela a été dit et le contexte dans lequel les mots ou les phrases ont été utilisés. Par exemple, l'intelligence artificielle peut comprendre si un article de critique parlait de pomme (le fruit) ou d'Apple (la firme de technologie) et également discerner le sentiment et les émotions exprimés par le créateur de la critique.
Deuxièmement, l'IA utilise un processus appelé `` apprentissage automatique '' qui permet à l'IA d'apprendre par elle-même. En se souvenant et en stockant tout ce qu'elle a analysé précédemment, l'IA s'améliore continuellement. Plus il y a de données et d'informations, plus l'IA est «intelligente», ce qui signifie que plus ses analyses deviennent précises et perspicaces.
Comment l'IA peut profiter au marketing
Il existe de nombreuses façons dont l'IA peut aider à trouver les connaissances et la sagesse que nous semblons avoir perdues dans les données et les informations.
- Créer des profils clients riches: Grâce à l'IA, il est possible de comprendre les nouveaux besoins et désirs des clients en temps réel, au fur et à mesure que les consommateurs les expriment en ligne, et de créer et de mettre à jour en permanence ces profils.
- Meilleur ciblage: En utilisant ces profils clients riches, l'intelligence artificielle permet un ciblage plus précis des différents segments de clientèle. Par exemple, l'IA peut identifier les segments les plus précieux en fonction de l'intention d'achat et proposer des offres, des remises ou d'autres communications marketing les plus susceptibles de résonner et de convertir les prospects en ventes.
- Suivi produit et marque: Avec l'IA, il est possible de comprendre ce que les consommateurs disent et ce qu'ils pensent des marques, des produits ou des publicités. Ces connaissances peuvent ensuite aider à détecter les problèmes de performance des produits, à déterminer quand une actualisation de la marque peut être nécessaire ou quand éliminer les exécutions d'annonces avec un faible engagement client.
En résumé, l'IA nous aide à donner un sens aux données et aux informations des clients en comprenant et en anticipant mieux ce que font les clients, et comment et pourquoi ils se comportent comme ils le font. Dans le passé, l'IA était souvent inaccessible pour les petites entreprises car elle exigeait plus d'argent, d'efforts et de savoir-faire pour la construire et la maintenir que la plupart ne pouvaient se permettre. Actuellement, cependant, l'IA en tant que service (AIaaS) devient de plus en plus populaire, et certains experts s'attendent à une avancée majeure de la technologie en 2020. Essentiellement, cela permettra aux entreprises d'accéder à l'IA `` sur étagère '' en fonction de leurs besoins individuels, et réalisez les avantages de l'IA à une fraction du coût et des besoins en ressources précédents.
À propos de l’auteur
Jeannette Paschen enseigne des cours de marketing et d'affaires à la School of Business at Université polytechnique de Kwantlen. Avant d'enseigner, Jeannette a occupé divers postes de gestion du marketing en Europe et au Canada. Jeannette est doctorante et s'intéresse à la compréhension des implications sociales et organisationnelles des technologies émergentes. Jeannette est titulaire d'un MA en économie et d'un MBA et vous pouvez suivre ses travaux sur LinkedIn et google scholar.